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ü牛逼工科学生的创建在线地图,以帮助跟踪covid-19的传播

Students in U of T's Faculty of Applied Science & 工程 have created an online platform that provides a real-time heat map of potential and confirmed COVID-19 cases (image via Flatten)

由于在加拿大covid-19爆发 shrey耆那教 和他的同学500彩票网收到通知,所有的课程,在线移动两周前 - 他们看到了机会。

Jain是flatten.ca的领导者,志愿者驱动的推杠杆大数据在打击covid-19的战斗。在短短一个多星期,他和其他超过25名合作者建立了一个在线平台,提供的潜力,并证实covid-19情况下的实时热图。

这个想法是提供有关的爆发,居委会由邻里更细致的数据,这样的努力“平坦的曲线”,或摊开covid-19情况下超过由偏快转为不堪重负更长的时间,以避免医院的数量,针对地方他们最需要的。 

“I’ve always been interested in machine learning and developing for social impact,” says the first-year engineering science student in the Faculty of Applied Science & 工程. “With everyone leaving campus and heading back home, I thought it would be a good idea to collaborate on an online project that would use the skills we have to help people.

headshot of shray jain

“还有其他的绘图工具,有可以告诉你在加拿大甚至多伦多案件。但你不会看到发生了什么事情在你家附近。我们希望把重点放在更细致的数据。”

通过让用户covid-19的匿名自我报告的潜力的情况下,基于一系列的筛选问题协商制定与公共卫生专家团队的扁平化的作品。

热图,使用的一个用户的邮政编码前三位本地化。希望的是,它将使政府能够快速识别那些最需要注意的地方。

自我报告的依赖确实引起了该数据可能有偏差的风险。误报可能导致人们误读了自己的症状,或谁提交目的的虚假信息恶意行为者。但杰恩说了同样的问题存在于其他工具,其中包括当地卫生部门设立热线电话。

“当你打电话,你都带有筛选问题非常类似于我们使用的,因此这些结果能够以完全相同的方式偏置,说:”耆那教。 “当然,我们正在努力通过跟踪之类的东西重复提交或可疑IP地址,防止滥用。但是,在一天结束的时候,我们认为我们的系统能够快速提供对加拿大卫生保健系统的有价值的信息。”

除了自报潜力的情况下,该地图包含其他两层。第一轨道的人在脆弱的人口,包括老年人与潜在的健康状况和那些谁是免疫抑制的密度。

在其他节目确诊病例,可公开获得的数据,类似于用u牛逼团队开发的其他工具绘制。

扁平化的团队多学科,工程,计算机科学和分子遗传学的学生从u的T,滑铁卢大学,新不伦瑞克省和麦克马斯特大学的大学组成。该团队还列出了它的顾问之间的牛逼教授的几个U,在领域,从公共卫生到计算机科学。

“这个平台不会没有我们所有的团队,尤其是我们的团队领导者的毛遂自荐时间可能 马丁staadacker, 益肺张 亚瑟allshire,说:”耆那教。 “在一段很短的时间,这一组一个团队项目合作,一个非盈利性组织学生去。如果它可以帮助拉平曲线,它的一切都是值得的。”

现在,球队的重点是大多伦多地区作为试点项目。关键扁平化的成功将是广泛采用 - 更多的数据的系统收集,它会变得更加有用。

“基于我们与专家对话,我们认为,如果我们能够从10获得每GTA的人口,这将是60万左右的响应的百分之数据,生成的地图将是非常有价值的,说:”耆那教。 “我们想了这个词作为我们所能不少市民。”

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